Schede AI costruite da esercizi e video reali

Perché una scheda AI costruita da una libreria di esercizi è migliore di una scritta da un chatbot?

Perché ogni esercizio al suo interno è una voce reale di libreria con un'immagine e un video dimostrativo, non un nome inventato dall'AI. In Trainera, TRAI non scrive gli allenamenti a mano libera: l'AI scrive una prescrizione strutturata (obiettivo, livello, attrezzatura, giorni, infortuni, istruzioni) e un motore deterministico assembla la scheda da una libreria di oltre 1.800 esercizi, scegliendo per primi gli esercizi del trainer. Il cliente apre la scheda e può guardare come si esegue ogni movimento.

Un chatbot generico può scrivere una scheda dall'aspetto valido come testo. Quello che di solito non può fare è collegare ogni riga a un video dimostrativo, rispettare un elenco fisso di attrezzatura in ogni sessione e salvare il risultato dove il cliente si allena. Questo è il divario di cui parla questo articolo.

Come funziona l'approccio prescrizione più libreria?

Il lavoro è diviso in due passaggi, e l'AI fa solo il primo.

Il senso della divisione: l'AI fa ciò in cui è brava, trasformare "gli affondi mi fanno male al ginocchio e ho solo elastici" in input strutturati, e il motore fa ciò in cui è bravo il software, scegliere solo esercizi che esistono e che si adattano a quegli input. Nelle note di progettazione del motore stesso, l'AI non inventa esercizi.

È lo stesso motore dei pulsanti Genera nell'app, e lo stesso che TRAI usa per i trainer e per i client da soli su Client Pro e Premium. Uno sguardo più approfondito ai passaggi è in come l'AI crea la scheda di allenamento e dieta.

Scheda scritta da un chatbot contro scheda costruita dalla libreria

Le due possono sembrare simili sullo schermo; la differenza emerge quando il cliente si allena con esse.

L'output inaffidabile dei modelli linguistici è un rischio documentato, non ipotetico. La OWASP Top 10 per le applicazioni LLM elenca la disinformazione e l'eccessivo affidamento sull'output del modello tra i suoi rischi, e il NIST AI Risk Management Framework tratta come gestire questi rischi. Vincolare l'AI a una libreria conosciuta è una risposta pratica a questo problema per le schede di allenamento. Il nostro confronto con esempi di prompt è in schede di allenamento con ChatGPT contro una vera app AI fitness.

Perché la libreria del trainer viene per prima?

Perché gli esercizi di un trainer portano le sue indicazioni, i suoi video e i nomi che i suoi clienti già conoscono.

Quando TRAI costruisce una scheda per un trainer, il motore sceglie per primi gli esercizi e i pasti del trainer stesso. Solo ciò che manca arriva dalla libreria di riferimento di Trainera. Quando un trainer detta esercizi "dalla mia libreria", TRAI legge prima la panoramica della libreria e copia i nomi esattamente; gli elementi della scheda sono collegati alle voci di libreria per nome (maiuscole o minuscole non contano), il che allega le immagini, i video e i dati propri del trainer.

Tutto ciò che una scheda salvata usa viene aggiunto automaticamente alla libreria del trainer, con immagini, e i duplicati vengono evitati per nome. La prima volta in una chat, la scheda di conferma di TRAI dice che gli esercizi e i pasti mancanti arriveranno dalla libreria di riferimento e verranno aggiunti. Nel tempo, quindi, la libreria cresce con le schede che usi davvero.

Esempi di prompt per trainer (esempi, adattali alla tua configurazione):

• Esempio: "Costruisci una scheda di ipertrofia di 4 giorni per la Cliente A dai miei esercizi dove possibile. Palestra completa, 60 minuti."
• Esempio: "Crea una scheda di 3 giorni per casa con il mio 'Band pull-apart' e 'Tempo goblet squat' in ogni sessione, il resto dalla libreria."
• Esempio: "Crea un allenamento di 30 minuti: inizia con 5 minuti di vogatore, poi gambe, finisci con lo stretching."

Una richiesta, seguita dal messaggio alla scheda salvata

Ecco come un'unica richiesta di esempio attraversa il sistema; la richiesta è inventata a scopo illustrativo.

Un trainer scrive: "Scheda di 3 giorni per la Cliente B, a casa, solo manubri ed elastico, 40 minuti, niente salti per via della caviglia, finisci ogni sessione con lo stretching." TRAI legge il profilo della cliente e trasforma il messaggio in una prescrizione di questo tipo: obiettivo e livello dal profilo, un'impostazione attrezzatura casa, il limite manubri-ed-elastico e il finale di stretching nelle istruzioni, la caviglia negli infortuni, tre giorni di allenamento. La scheda di conferma dichiara cosa verrà creato, quanti giorni e per quale cliente. Dopo "Sì, fallo", il motore seleziona esercizi che si adattano a quegli input, ordina ogni sessione da riscaldamento a lavoro principale a stretching, allega immagini e video, e salva la scheda nella libreria del trainer. Questo richiede fino a mezzo minuto.

Il trainer poi la rivede, e chiede a TRAI di assegnarla quando sembra corretta. Niente in quella catena ha chiesto all'AI di scrivere un nome di esercizio a memoria.

Cosa c'è esattamente nella libreria?

Oltre 1.800 esercizi e oltre 1.100 pasti, ciascuno con immagini ufficiali, e video per gli esercizi.

Pagine diverse dell'app descrivono il numero di esercizi in modo leggermente diverso man mano che la libreria cresce, ed è sopra 1.800 oggi. Contano anche i pasti: le schede alimentari vengono costruite dallo stesso motore da pasti reali di libreria, con calorie e macro.

Le parole su attrezzatura e attrezzi che il motore capisce (macchina, bilanciere, bilanciere EZ, manubrio, kettlebell, elastico, corpo libero, sbarra per trazioni o parallele), insieme ai termini di riscaldamento, stretching, cardio e parti del corpo, sono coperte in tutte le 26 lingue dell'app. Vedi come dire a un coach AI che attrezzatura hai e tipi di giornata e ordine della sessione.

Quando scrive TRAI stesso gli esercizi?

Solo quando gli dai tu il contenuto esatto, o per piccole modifiche.

• Schede dettate: quando elenchi tu stesso ogni esercizio, TRAI li scrive così come dati.
• Piccole modifiche: scambiare, aggiungere o rimuovere un esercizio, o cambiare serie e ripetizioni su un giorno esistente.
• Importazione di documenti: quando un trainer allega un file .docx o di testo con una scheda, TRAI la trascrive così com'è scritta. Gli esercizi i cui nomi corrispondono alla libreria di riferimento ricevono automaticamente l'immagine e il video ufficiali. L'importazione è trattata in importare una scheda da Word.

In tutti e tre i casi il collegamento alla libreria aiuta comunque: i nomi corrispondenti ricevono i media, e gli elementi salvati finiscono nella libreria del trainer senza duplicati.

Cosa non risolve una scheda costruita dalla libreria?

Risolve il problema degli esercizi, non il problema del coaching.

• Un video dimostrativo mostra il movimento; non guarda il tuo cliente eseguirlo. Il feedback sulla forma resta compito del trainer.
• Il motore costruisce ciò che dice la prescrizione. Una richiesta vaga dà una scheda generica, quindi le istruzioni specifiche contano.
• Gestire gli infortuni significa scelte a basso impatto e protezione delle articolazioni, non via libera medico. Il piè di pagina della chat dice "L'AI può commettere errori. Verifica i risultati importanti."
• TRAI non cancella mai nulla e, per i trainer, salva solo dopo una scheda di conferma.

Chi ha questo e quanto costa

Trainer su Starter e piani superiori, e client da soli su Client Pro e Premium. Ogni messaggio in chat è una richiesta, e una scheda costruita dentro TRAI non usa la quota del pulsante Genera.

I prezzi variano per paese su trainera.fit/pricing. Trainer Enterprise ha 200 richieste al mese a un prezzo su misura. I piani Free non hanno la chat TRAI ma includono una scheda di allenamento AI e una scheda alimentare AI dai pulsanti Genera. Per alternative, vedi le migliori app generatrici di schede di allenamento AI.

Come ottenere una scheda migliore dalla libreria

1. Nomina l'attrezzatura esattamente, e gli attrezzi che vuoi o vuoi evitare.
2. Indica gli infortuni con parole semplici; il motore li legge così come scritti.
3. Trainer: costruisci la tua libreria con le tue indicazioni e i tuoi video, perché viene scelta per prima.
4. Indica l'ordine della sessione se conta ("prima il cardio, stretching alla fine").
5. Apri un video di un esercizio nella scheda salvata prima di assegnarla, per verificare che corrisponda a quello che intendevi.

Vedi come appaiono le schede AI costruite dalla libreria sulla pagina AI fitness coach.