Je štetje ponovitev z AI natančno? Ali nadomesti osebnega trenerja?

Štetje ponovitev z AI prek kamere je natančno pri vajah z jasnim, ponovljivim obsegom gibanja, kot so počepi, sklece, izpadni koraki in veslanja, kjer model zanesljivo zazna prehod sklepa skozi znan kot. Manj zanesljivo je pri delnih ponovitvah, nenavadnih kotih kamere, slabi svetlobi in vajah na napravah ali škripčevju.

Kaj AI štetje ponovitev dejansko dobro počne

Modeli za sledenje položaju telesa iz kamere zaznajo ključne telesne točke (rame, kolke, kolena, komolce itd.) in večkrat na sekundo izračunajo kote med sklepi. Za vajo z jasnim začetnim in končnim položajem, kot sta dno in vrh počepa, je to zanesljiv način za štetje dokončane ponovitve, saj model zaznava konkreten, ponovljiv dogodek, ne pa ugibanja.

Enak mehanizem dobro zasnovani aplikaciji omogoča, da v realnem času opozori na majhno število vidnih namigov tehnike, kot je počep, ki ne doseže globine, ali koleno, ki zdrsne navznoter, saj gre tudi tu za odstopanja kota ali položaja, ki jih kamera jasno vidi.

Kje dejansko odpove

• Delne ponovitve. Če prenehate pred spremljanim obsegom gibanja, jih aplikacija morda ne bo štela, kar je pravilno ravnanje, a se lahko počuti, kot da je "izgubila" ponovitev, ki se vam je zdela dokončana.
• Nenavadni ali ovirani koti kamere. Če je del telesa delno zunaj kadra ali je kamera postavljena pod kotom, kjer so ključni sklepi skriti, natančnost sledenja upade.
• Slaba svetloba. Modeli za sledenje položaju morajo jasno razločiti obris telesa, slaba svetloba ali močna protisvetloba pa to ovira.
• Subtilne, notranje težave s tehniko. Kamera lahko vidi koleno, ki zdrsne navznoter, ne more pa zanesljivo presoditi ukrivljanja hrbtenice, stopnje aktivacije trupa ali tega, da sklep ni v redu, a to še ni vidno od zunaj.
• Vaje na napravah in škripčevju. Te običajno vključujejo majhen obseg gibanja po fiksni poti, kar modelu, ki temelji na kameri, ponuja veliko manj za delo kot vaja s prostimi utežmi ali lastno telesno težo.

Ali torej nadomesti osebnega trenerja?

Ne, in nobena aplikacija za preverjanje tehnike s kamero, vključno s Trainerinim TRAI Vision, ne trdi nasprotno. Resnična vrednost osebnega trenerja je v stvareh, ki jih kamera ne zmore: oblikovanje programa okoli vaših konkretnih ciljev in zgodovine, tedensko prilagajanje programa glede na okrevanje in napredek, presoja, ali je danes dan za pritisk ali počitek, in zaznavanje subtilnih tehničnih težav, ki jih je mogoče zanesljivo opaziti šele po letih osebnega treniranja.

Za kar je AI štetje ponovitev in preverjanje tehnike dejansko dobro, je ožje, a še vedno resnično koristno: natančno štetje ponovitev, ne da bi morali šteti na glas, in opozorila v realnem času za konkreten, viden nabor težav s tehniko, kar je najpomembnejše, kadar vadite sami in vas nihče ne opazuje.

Kako se Trainerin TRAI Vision umešča v to

TRAI Vision šteje ponovitve in izdržljivost v celotni Trainerini knjižnici vaj z uporabo sledenja položaju telesa na napravi, zato se nič ne nalaga nikamor. Glasovni popravek tehnike v živo je na voljo za 17 družin gibov, približno 252 vaj, ki vključujejo počepe, mrtve dvige, sklece, veslanja, potiske, upogibe, izpadne korake, hip thrust, vlečenja na drogu, dipe, dvige nog, trebušne vaje in plank, z glasovnim vodenjem v 28 jezikih. Brezplačen je na vsakem Trainerinem računu.

Ne zazna posebej ukrivljenega hrbta, ne poda numerične ocene tehnike, ne sledi vajam na napravah ali škripčevju in ne shranjuje zgodovine vaše tehnike skozi čas. To so iskrene, trenutne omejitve, ne marketinške vrzeli, in se ujemajo s širšimi omejitvami sledenja položaju telesa prek kamere, opisanimi zgoraj, ne gre za nečo, specifičnega za Trainero.

Želite natančno štetje ponovitev in namige o tehniki v realnem času, medtem ko vadite sami? Oglejte si, kako deluje TRAI Vision, brezplačno na vsakem računu.