AI-träningsprogram byggda av riktiga övningsvideor

Varför är ett AI-program byggt från ett övningsbibliotek bättre än ett som en chattbot skriver?

För att varje övning i det är en riktig post i biblioteket med en bild och en demonstrationsvideo, inte ett namn som AI:n har hittat på. I Trainera skriver TRAI inte pass på fri hand. AI:n skriver en strukturerad ordination (mål, nivå, utrustning, dagar, skador, instruktioner) och en deterministisk motor sätter ihop programmet från ett bibliotek med fler än 1 970 övningar. Tränarens egna övningar väljs först. Klienten öppnar programmet och kan se hur varje rörelse utförs.

En allmän chattbot kan skriva ett snyggt program som text. Det den oftast inte klarar är att koppla varje rad till en demonstrationsvideo, hålla sig till en fast utrustningslista i varje pass och spara resultatet där klienten tränar. Den skillnaden handlar det här inlägget om.

Hur fungerar ordination plus bibliotek?

Arbetet delas upp i steg, och AI:n gör bara det första.

Poängen med uppdelningen: AI:n gör det den är bra på, att göra om "mitt knä gör ont vid utfall och jag har bara gummiband" till strukturerade uppgifter. Motorn gör det programvara är bra på, att bara välja övningar som finns och som passar de uppgifterna. I motorns egna designanteckningar står det att AI:n inte hittar på övningar.

Det är samma motor som Generera-knapparna i appen använder, och samma som TRAI använder för tränare och för klienter som tränar själva med Client Pro och Premium. En djupare genomgång av stegen finns i hur AI bygger ditt tränings- och kostprogram.

Program från en chattbot jämfört med program från biblioteket

På skärmen kan de se likadana ut. Skillnaden märks när klienten tränar efter dem.

Opålitliga svar från språkmodeller är en dokumenterad risk, inte en teoretisk. OWASP Top 10 for LLM Applications räknar felaktig information och för stort förtroende för modellens svar till sina risker, och NIST AI Risk Management Framework beskriver hur sådana risker hanteras. Att begränsa AI:n till ett känt bibliotek är ett praktiskt svar på det problemet när det gäller träningsprogram. Vår jämförelse med exempel på prompter finns i träningsprogram från ChatGPT jämfört med en riktig AI-träningsapp.

Varför kommer tränarens eget bibliotek först?

För att tränarens övningar har tränarens egna instruktioner, egna videor och de namn som klienterna redan känner igen.

När TRAI bygger ett program åt en tränare väljer motorn tränarens egna övningar och måltider först. Bara det som saknas hämtas från Traineras referensbibliotek. När en tränare dikterar övningar "från mitt bibliotek" läser TRAI först översikten över biblioteket och kopierar namnen exakt. Programmets poster kopplas till biblioteket via namnet (stora och små bokstäver spelar ingen roll), och då följer tränarens egna bilder, videor och data med.

Allt som ett sparat program använder läggs automatiskt till i tränarens eget bibliotek, med bilder, och dubbletter förhindras via namnet. Första gången i en chatt säger TRAI:s bekräftelsekort att övningar och måltider som saknas hämtas från referensbiblioteket och läggs till. Med tiden växer alltså biblioteket med de program du faktiskt använder.

Exempel på prompter för tränare (exempel, anpassa efter din situation):

• Exempel: "Bygg ett hypertrofiprogram på 4 dagar för Klient A med mina egna övningar där det går. Fullt utrustat gym, 60 minuter."
• Exempel: "Gör ett hemmaprogram på 3 dagar med min 'Band pull-apart' och 'Tempo goblet squat' i varje pass, resten från biblioteket."
• Exempel: "Skapa ett pass på 30 minuter: börja med 5 minuter rodd, sedan ben, avsluta med stretching."

Ett önskemål, från meddelande till sparat program

Så här går ett enda exempel genom systemet. Önskemålet är påhittat för att illustrera.

En tränare skriver: "Program på 3 dagar för Klient B, hemma, bara hantlar och ett gummiband, 40 minuter, inga hopp på grund av hennes fotled, avsluta varje pass med stretching." TRAI läser klientens profil och gör om meddelandet till en ordination ungefär så här: mål och nivå från profilen, utrustningsinställningen hemma, begränsningen till hantlar och gummiband samt stretchingen på slutet i instruktionerna, fotleden under skador, tre träningsdagar. Bekräftelsekortet säger vad som skapas, hur många dagar och för vilken klient. Efter "Ja, gör det" väljer motorn övningar som passar uppgifterna, ordnar varje pass från uppvärmning via huvuddel till stretching, kopplar bilder och videor och sparar programmet i tränarens bibliotek. Det tar upp till en halv minut.

Tränaren går sedan igenom programmet och ber TRAI tilldela det när det ser rätt ut. Ingenstans i den kedjan behövde AI:n skriva ett övningsnamn ur minnet.

Vad finns egentligen i biblioteket?

Fler än 1 970 övningar och fler än 1 500 recept, alla med officiella bilder, och videor till övningarna.

Biblioteket växer hela tiden. Recepten spelar också roll: kostprogram byggs av samma motor ur riktiga recept från biblioteket, med kalorier och makron.

De ord för utrustning och redskap som motorn förstår (maskin, skivstång, EZ-stång, hantel, kettlebell, gummiband, kroppsvikt, chinsstång eller dipsstång), liksom ord för uppvärmning, stretching, kondition och kroppsdelar, finns på alla 27 språk i appen, svenska inräknat. Läs mer i hur du berättar för en AI-coach vilken utrustning du har och dagtyper och ordningen i passet.

När skriver TRAI övningar själv?

Bara när du ger den exakt innehåll, eller vid små ändringar.

• Dikterade program: när du själv listar varje övning skriver TRAI in dem precis som du angav.
• Små ändringar: byta, lägga till eller ta bort en övning, eller ändra set och reps på en befintlig dag.
• Import av dokument: när en tränare bifogar en .docx- eller textfil med ett program skriver TRAI av det som det står. Övningar vars namn matchar referensbiblioteket får automatiskt den officiella bilden och videon. Importen beskrivs i importera ett program från Word.

I alla tre fallen hjälper kopplingen till biblioteket ändå: matchade namn får material, och sparade poster hamnar i tränarens bibliotek utan dubbletter.

Vad löser ett program från biblioteket inte?

Det löser problemet med övningarna, inte coachningen.

• En demonstrationsvideo visar rörelsen. Den ser inte på när din klient gör den. Feedback på tekniken är fortfarande tränarens jobb.
• Motorn bygger det som står i ordinationen. Ett vagt önskemål ger ett generiskt program, så konkreta instruktioner spelar roll.
• Hantering av skador betyder skonsammare val och skydd av lederna, inte medicinskt godkännande. Under chatten står det "AI kan ha fel. Dubbelkolla viktiga resultat."
• TRAI raderar aldrig något och sparar, för tränare, bara efter ett bekräftelsekort.

Vem får det och vad kostar det?

Tränare från Starter och uppåt, och klienter som tränar själva med Client Pro och Premium. Varje meddelande i chatten är en förfrågan, och ett program som byggs i TRAI drar inte från kvoten för Generera-knapparna.

I Sverige visas priserna i US-dollar. Priserna skiljer sig mellan länder, se trainera.fit/sv/priser. Trainer Enterprise har 200 förfrågningar i månaden till ett offererat pris. Gratisplanerna har ingen TRAI-chatt men har ett AI-träningsprogram och ett AI-kostprogram från Generera-knapparna. Alternativ hittar du i de bästa apparna för AI-träningsprogram.

Så får du ut ett bättre program ur biblioteket

1. Ange utrustningen exakt, och vilka redskap du vill använda eller undvika.
2. Beskriv skador med vanliga ord. Motorn läser dem som de står.
3. Tränare: bygg upp ditt eget bibliotek med dina instruktioner och videor, eftersom det väljs först.
4. Säg vilken ordning passet ska ha om det spelar roll ("kondition först, stretching i slutet").
5. Öppna en övningsvideo i det sparade programmet innan du tilldelar det, och kontrollera att den stämmer med det du menade.

Se hur AI-program byggda från biblioteket ser ut på sidan om AI-träningscoachen.