KI-Trainingspläne mit echten Übungsvideos: Schweiz

Warum ein KI-Plan aus einer echten Übungsbibliothek mehr taugt als Chatbot-Text

Eine Stunde Personal Training kostet in Zürich laut kenbuser.ch (2026) CHF 150-300, in Bern CHF 120-220. Wer so viel für die Zeit eines Coaches zahlt, will diese Zeit im Coaching sehen und nicht im Erklären, wie eine Übung geht. Genau hier hilft ein Plan, in dem jede Übung ein Video hat.

Bei Trainera ist jede Übung in einem TRAI-Plan ein echter Eintrag aus der Bibliothek, mit Bild und Demo-Video, und kein Name, den sich die KI ausgedacht hat. TRAI schreibt Workouts nicht frei. Die KI erstellt eine strukturierte Vorgabe mit Ziel, Niveau, Equipment, Tagen, Verletzungen und Anweisungen. Eine deterministische Engine baut daraus den Plan aus über 1'800 Übungen und nimmt bei Trainern zuerst deren eigene Übungen. Die Kundin öffnet den Plan und sieht, wie jede Bewegung aussieht.

Ein allgemeiner Chatbot schreibt durchaus einen ordentlichen Plan als Text. Meist kann er aber nicht jede Zeile mit einem Video verknüpfen, eine feste Equipment-Liste über alle Einheiten einhalten und das Resultat dort speichern, wo trainiert wird. Um diese Lücke geht es hier.

Vorgabe plus Bibliothek: der Ablauf

Die Arbeit ist zweigeteilt, und die KI übernimmt nur den ersten Teil.

Die Trennung hat einen Grund. Die KI kann gut aus "mein Knie schmerzt bei Ausfallschritten, ich habe nur Bänder" saubere Eingaben machen. Software kann gut nur Übungen auswählen, die existieren und zu diesen Eingaben passen. Laut den Design-Notizen der Engine erfindet die KI keine Übungen.

Dieselbe Engine steckt hinter den Generieren-Buttons der App und hinter TRAI für Trainer und für Einzelkundinnen auf Client Pro und Premium. Wie die Schritte im Detail ablaufen, zeigt wie KI deinen Trainings- und Ernährungsplan erstellt.

Chatbot-Plan und Bibliotheks-Plan im Vergleich

Am Bildschirm sehen beide ähnlich aus. Der Unterschied zeigt sich im Training.

Unzuverlässige Ausgaben von Sprachmodellen sind ein dokumentiertes Risiko. Die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen führen Fehlinformation und zu grosses Vertrauen in Modellausgaben auf, das NIST AI Risk Management Framework beschreibt den Umgang damit. Die KI auf eine bekannte Bibliothek zu beschränken, ist bei Trainingsplänen eine praktische Antwort. Einen Vergleich mit Prompt-Beispielen bietet ChatGPT-Trainingspläne vs. eine echte KI-Fitness-App.

Die eigene Bibliothek des Trainers zuerst

Deine Übungen tragen deine Hinweise, deine Videos und die Namen, die deine Kundschaft schon kennt. Darum wählt die Engine bei Trainern zuerst eigene Übungen und Mahlzeiten und ergänzt nur Fehlendes aus der Referenzbibliothek. Diktierst du Übungen "aus meiner Bibliothek", liest TRAI zuerst die Übersicht und übernimmt die Namen genau. Planelemente werden über den Namen mit Bibliothekseinträgen verknüpft, Gross- und Kleinschreibung spielen keine Rolle, und so hängen deine Bilder, Videos und Daten daran.

Alles, was ein gespeicherter Plan verwendet, landet automatisch mit Bildern in deiner Bibliothek, Duplikate werden über den Namen verhindert. Beim ersten Mal in einem Chat weist die Bestätigungskarte darauf hin, dass fehlende Übungen und Mahlzeiten aus der Referenzbibliothek kommen und hinzugefügt werden. So wächst deine Bibliothek mit den Plänen, die du wirklich nutzt.

• Beispiel: "Bau für Kundin A einen Hypertrophie-Plan mit 4 Tagen, wo möglich aus meinen eigenen Übungen. Volles Center, 60 Minuten."
• Beispiel: "Heimplan mit 3 Tagen, in jeder Einheit mein 'Band Pull-Apart' und meine 'Tempo-Goblet-Kniebeuge', der Rest aus der Bibliothek."
• Beispiel: "Workout mit 30 Minuten: zuerst 5 Minuten Rudern, dann Beine, zum Schluss Dehnen."

Eine Anfrage vom Text bis zum gespeicherten Plan

Beispiel: Eine Personal Trainerin in Basel schreibt: "Plan mit 3 Tagen für Kundin B, zu Hause, nur Kurzhanteln und ein Band, 40 Minuten, wegen des Knöchels keine Sprünge, jede Einheit mit Dehnen beenden." TRAI liest das Kundenprofil und baut daraus eine Vorgabe: Ziel und Niveau aus dem Profil, eine Heim-Einstellung, die Grenze auf Kurzhanteln und Band sowie das Dehnen am Schluss in den Anweisungen, der Knöchel bei den Verletzungen, drei Trainingstage.

Die Bestätigungskarte nennt, was angelegt wird, wie viele Tage und für wen. Nach "Ja, machen" wählt die Engine passende Übungen, ordnet jede Einheit von Aufwärmen über Hauptteil bis Dehnen, hängt Bilder und Videos an und speichert den Plan in der Bibliothek der Trainerin. Das dauert bis etwa eine halbe Minute. Danach prüft sie den Plan und lässt ihn von TRAI zuweisen. An keiner Stelle musste die KI einen Übungsnamen aus dem Gedächtnis tippen.

Übrigens: Die Angabe zum Knöchel ist ein Gesundheitsdatum. Nach dem revDSG gelten solche Daten in der Schweiz als besonders schützenswert, und eine nötige Einwilligung muss ausdrücklich sein (Art. 5 und 6). Die Trainerin ist für die Daten ihrer Kundschaft verantwortlich.

Was in der Bibliothek steckt

Über 1'800 Übungen und über 1'100 Mahlzeiten, jeweils mit offiziellen Bildern, bei Übungen zusätzlich mit Videos. Je nach Seite in der App wird die Übungszahl wegen des laufenden Ausbaus leicht anders genannt, aktuell liegt sie über 1'800. Ernährungspläne baut dieselbe Engine aus echten Bibliotheksmahlzeiten mit Kalorien und Makros.

Die Begriffe für Geräte (Maschine, Langhantel, EZ-Stange, Kurzhantel, Kettlebell, Band, Körpergewicht, Klimmzug- oder Dipstange), für Aufwärmen, Dehnen, Cardio und Körperteile kennt die Engine in allen 26 App-Sprachen, also auch auf Französisch und Italienisch. Siehe wie du einem KI-Coach sagst, welches Equipment du hast und Tagesarten und Reihenfolge der Einheit.

Wann TRAI Übungen selbst einträgt

• Diktierte Pläne: Zählst du jede Übung selbst auf, übernimmt TRAI sie genau so.
• Kleine Änderungen: eine Übung tauschen, ergänzen oder entfernen, Sätze und Wiederholungen eines Tages ändern.
• Dokument-Import: Ein angehängtes .docx- oder Textdokument überträgt TRAI wie geschrieben. Übungen, deren Namen zur Referenzbibliothek passen, bekommen automatisch Bild und Video. Mehr in einen Word-Plan importieren.

Auch hier hilft die Verknüpfung: Passende Namen erhalten Material, gespeicherte Einträge landen ohne Duplikate in der Bibliothek.

Was ein Bibliotheks-Plan nicht löst

• Ein Video zeigt die Bewegung, es sieht aber nicht, wie deine Kundin sie ausführt. Technik-Feedback bleibt Sache des Coaches.
• Die Engine baut, was in der Vorgabe steht. Eine vage Anfrage gibt einen allgemeinen Plan.
• Bei Verletzungen wählt die Engine schonender und schützt Gelenke. Das ersetzt keine ärztliche Freigabe, und die Fusszeile im Chat erinnert daran, wichtige Resultate zu prüfen.
• TRAI löscht nie etwas und speichert für Trainer erst nach einer Bestätigungskarte.

Wer es nutzt und was es in der Schweiz kostet

Trainer ab Starter und Einzelkundinnen auf Client Pro und Premium. Jede Nachricht ist eine Anfrage, und ein Plan aus TRAI verbraucht das Kontingent der Generieren-Buttons nicht.

Die Preise stehen auf trainera.fit/pricing für die Schweiz; Client-Pläne gibt es nur monatlich. Trainer Enterprise hat 200 Anfragen zu einem individuellen Preis. Free-Pläne haben keinen TRAI-Chat, aber je einen KI-Trainings- und KI-Ernährungsplan über die Generieren-Buttons. Alternativen vergleicht die besten KI-Trainingsgenerator-Apps.

So holst du mehr aus der Bibliothek heraus

1. Equipment genau nennen, dazu Geräte, die du willst oder nicht willst.
2. Verletzungen in einfachen Worten beschreiben; die Engine liest sie wie geschrieben.
3. Als Trainer die eigene Bibliothek mit Hinweisen und Videos ausbauen, denn sie wird zuerst gewählt.
4. Den Ablauf der Einheit nennen, wenn er dir wichtig ist, etwa "zuerst Cardio, am Schluss Dehnen".
5. Vor dem Zuweisen ein Übungsvideo im gespeicherten Plan öffnen und prüfen, ob es trifft, was du gemeint hast.

Wie KI-Pläne aus der Bibliothek aussehen, zeigt die Seite zum KI-Fitness-Coach.